目前,Operai正式推出了O3
- 编辑:admin -目前,Operai正式推出了O3
Openai在今天早上的1点宣布:今天的Openai O3-Pro。这次轮到了更新主要型号的Openi。 https://x.com/piet_dev/status/193253053622593537从现在开始,所有专业订户都可以通过Chatgpt和API使用此功能强大的推理模型。团队用户还可以在模型选择器中使用它。商业和教育用户必须在下周再次等待。有趣的是,这次,随着O3-Pro的推出,OpenAI并未使用以前熟悉的公开表格(Live + Public Blog),而只是发表了一些介绍性推文。但是,歌剧院首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)说:O3-Pro“如此聪明!当我第一次看到获胜率与O3相比,我简直不敢相信。”很长一段时间以来,他发表了一篇博客文章,名为“温柔的奇异性”。这将在稍后提出。看看他们的案例o3-pro的报酬表现,并在早期测试中获得了Pro用户获得的份额。 O3-Pro的参考结果首先由专家评估考虑结果。下图显示了与多个任务中的O3相比,O3-Pro的获胜率。您可以看到O3-Pro具有明显的优势。 Openai在他的专家评估中说,评论员比Openai O3-Pro要比O3更一致,这强调了科学,教育,编程,数据分析和写作等关键领域的提高。此外,评论员还将O3-PRO的评级更高,对清晰度,包容性,符合命令和精度的评级。像Operai O1-Pro一样,Operaie O3-Pro在数学,科学和编程方面特别出色,以下学术评估结果证明了这一点。此外,为了评估Openai O3-Pro的主要好处,Operai再次使用Rigurosa“可靠性4/4”评级。换句话说,模型仅在正确回答问题(不仅1次)后才创建。结果如下:您可以看到O3-Pro效果很好。 ARC奖还发布了Res半私人ARC-AGI资格数据集的模型的Ults。令人惊讶的是,在此参考时期,O3-Pro与O3相似,但付出了很大的代价。当然,O3-Pro还提供了各种由ChatGpt组成的工具,例如搜索网页,分析文件,视觉输入以进行推理,使用Python并使用内存来自定义答案。当前,OpenA尚未宣布此功能强大的推理模型的系统卡,但是由于O3-Pro使用与O3相同的基本模型,因此在O3系统卡上也可以使用安全信息和其他数据。此外,根据模型文档,O3-Pred允许两种输入模式:文本和图像。上下文窗口的大小为200k,最大出口令牌计数为100k,知识将于2024年6月1日结束,因此在去年没有信息,但是用户可以使用搜索和知识搜索等工具来提供更多上下文。至于价格,chatgpt用户自然需要先购买t他订阅$ 200 Pro。 API的价格为每百万美元 / 80万美元的生产代币,比O1-Pro便宜87%,但仍然非常昂贵。 OpenAI还建议使用O3-Pro背景模式。长期任务开始异步,从而避免等待时间。同时,自O3-Pro推出以来,O3的价格自然下降了。 API的价格为每百万个输入令牌 / 2美元的API O3-Pro的价格10。 Internet用户的真实测试与所有Avant -Garde模型都更新时相同。一旦启动了O3-Pro,许多互联网用户就尝试了它。首先,让我们看一下典型的六角形反弹球实验。 https://x.com/flavioad/status/19325308860063961288 Flavio Adamo可闻。生物医学科学家Dirya Unutmaz分享了一个更有趣的案例。我使用O3-Pro开发了2.0免疫系统。 @suzacque用户在POS中分享了O3-Pro的出色表现设计和分析。用户@adonis_singh说,O3-Pro可以100%解决外科医生的注意问题。他叹了口气:“这是一个很大的进步。” He also said that he knows when the model should think: "I don't think much when I don't need to think. In my experience it is less flattering than any other model to which I have been exposed (without personalized commands/system indications). In addition, the user requests that he use it for or3 -Pro a "very", an extreme space emulator ", a pure emulator, CSS, CSS, JS, a single file expressed.链接:https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity监督活动的视野已经开始,尚未了解宇宙。 IA在许多方面为世界做出了贡献,但是由AI驱动的最快的科学进步和生产力将更大,以提高新功能的生活质量可能会产生巨大的积极影响。数百万的人会产生巨大的负面影响。在2025年,特工出现了可以实现的认知任务。计算机代码的写作方式已有很长一段时间。在2026年,您可以看到一个为您提供新想法的系统。在2027年,您可以看到可以在现实世界中执行任务的机器人的到来。越来越多的人可以创建软件和艺术。但是,世界对软件和艺术的需求要比这要大得多,尽管专家可以采用新工具,但它们仍然比初学者更好。总的来说,能够在2030年获得更多的工作,这是一个很大的变化,许多人会找到从中受益的方法。最重要的是,2030年代可能没有那么不同。人们仍然爱家人,表达自己的创造力,游戏和在湖中游泳。但是仍然非常重要的是,2030年代可能与以前有很大不同。他不知道我们如何克服人类的智力,但是我们可以找到答案。在2030年代,智力和能量(想法和实践能力)将变得极为富裕。长期以来,两者都是人类进步的基本限制因素。凭借大量的智力和精力(和良好的治理),它可以拥有其他东西。我们生活在令人难以置信的数字智能中,在第一次冲击之后,我们大多数人都非常习惯。立刻,我对当AI可以制作精美的小说时能产生美丽的段落感到惊讶。或者让您感到惊讶的是,您可以做出医学诊断,以挽救生命,以便在开发治疗时对此感兴趣。或者,您会惊讶于可以编写一个小型计算机程序,并且在您可以创办一家新公司时会很感兴趣。这是特异性方法。奇迹在日常生活中变得奇迹,然后成为谈判建议。我听说科学家说,在AI出现之前,他们的生产力高两到三倍。高级AI引人注目的原因有很多,但是也许最重要的是,它可以用来最快进行研究。谁知道什么可以发现新的计算机基础,更好的算法,并且可以使用其他发现。如果您可以在一个月内完成10年的调查结果,那么进度率将大不相同。从现在开始,我们创建的工具将帮助您获得更多的科学想法,并帮助您创建更好的AI系统。当然,这与AI系统的完整自主权不同,并更新代码,但这是递归个人改进的早期版本。工作场所还有其他自我参考周期。方向盘是为了克鲁尔经济价值而推出的。随着基础设施结构的增加,这些越来越强大的AI系统起作用。此外,可以构建其他机器人的机器人(从某种意义上说,包括可以构建其他数据中心的数据中心)的机器人并不遥不可及。我们必须以传统的方式创建第一个数百万订单的人形机器人,但是如果我们可以操作整个供应链,我们将使用精炼,运营卡车,工厂等矿产,以创建更多的机器人。随着数据中心生产的自动化,智能成本必须最终解决电力成本。 (人们通常对Chatgpt消耗的能量感兴趣。平均而言,这项研究消耗了大约0.34瓦的时间,这或多或少等同于烤箱的能源消耗超过一秒钟,高效的灯泡仅消耗了几分钟的时间。.0.000085分钟的水。加速,人们几乎可以适应一些非常困难的时刻,例如某种工作的损失,但世界以令人惊讶的速度充实,并允许它认真考虑以前从未考虑过的新政策思想。几十年后,这些渐进的变化产生了很大的影响。从历史上学习可以使您能够快速吸收新事物,寻找新事物并迅速吸收新工具(工业革命后工作变化的一个很好的例子)。期望提高,但我们都在提高,因此我们迅速提高了我们的能力。我们为彼此做得更好。人类对AI具有长期,重要和好奇的好处。我们天生就是担心别人及其思想和行动,我们真的不在乎机器。一千年前,生存农民说,我们中的许多工作是错误的,我们看到了我们许多人,我们相信我们只是在玩耍和娱乐,因为我们有足够的食物和难以想象的奢侈品。当我们看到这些作品时,我们会认为它们是非常错误的,我会怀疑从事这些工作的人非常重要和满意。新的奇迹继续以惊人的速度出现。今天,甚至很难想象我们会做什么发现在2035年。也许我们解决了今年高能物理学的问题,并于第二年开始空间殖民化。或从今年的材料科学进步到其Segundo年真正高带宽的大脑计算机的界面。许多人选择以相同的方式生活,但至少有些人决定“互联网访问”。看看未来,我认为这很难理解。但是体验所有这些可能会令人印象深刻,但这是不可避免的。从相对论的角度来看,奇异性似乎一点一点地,融合出现缓慢。我们正在攀登长期指数的技术进步。回头看总是垂直且平坦的,但是Kana曲线柔软。 (请记住,在2020年,如果我们能够实现2025年接近一般AI的想法,那么过去五年来一直没有这样的想法)。除了巨大的好处外,还有严重的挑战。安全问题必须在技术和社会层面上解决,但给出了经济影响,广泛促进近距离使用权也很重要。最好的做法可能是:这意味着AI系统可以学习并朝着长期共同的目标学习(社交网络信息流是协同功能障碍的示例。这些系统的统一算法都非常出色,可以继续取代,并让您清楚地理解短期的偏好,但是它可以通过超越大脑的偏好来实现这一点)。其次,专注于使超级智能便宜且广泛可用,而不是太专注于个人,公司或国家。社会具有抵抗力,富有创造力和适应能力。如果您可以浏览集体的意志和人的智慧,您可以犯很多错误,有些事情确实会变得更糟,但是您可以快速学习和适应,并使用此技术获得最大的优势和最少的缺点。在广泛的范围内赋予很多自由似乎很重要社会必须决定的事情。以前的世界开始讨论这些广泛的局限性以及我们如何定义集体协同作用。我们(不仅开放,而且整个行业)正在为世界建立我们的大脑。它非常个性化,每个人都易于使用。我们受到好主意的限制。很长一段时间以来,首发技术人员一直被嘲笑“创意”。有一个想法但想找到团队实现这一目标的人。我认为,他们试图指导您度过美好的一天。歌剧现在有许多公司,但首先,我们是一家超级智能的研究公司。我们面前有很多事情要做,但是大部分旅行都被照亮了,黑暗地区正在迅速消失。我们非常感谢能够完成我们的工作。非常便宜且衡量不确定的智能。这听起来可能很疯狂,但是当我们说在2020年我们将成为今天的地方时,这听起来可能会对这一刻的期望感到疯狂。我们希望通过超级智慧,我们可以在没有问题的情况下扩展,并安全。